Изкуственият интелект (ИИ) измина дълъг път през последните години и неговото развитие и приложение станаха решаващи за много предприятия и индустрии. Въпреки това, тъй като системите стават по-сложни и интегрирани, има нарастваща нужда от стандартизиран подход към тяхното управление.
Едно решение в тази посока е ISO/IEC 22989  Информационни технологии – Изкуствен интелект – Концепции и терминология за изкуствения интелект", стандарт, чиято цел е да предостави общ речник за концепции и терминология на ИИ. Стандартът обхваща широк набор от аспекти, свързани с изкуствения интелект, включително машинно обучение, невронни мрежи, обработка на естествен език и др. Като предоставя набор от термини и дефиниции, ISO/IEC 22989 може да помогне за намаляване на объркването и недоразуменията сред професионалистите в областта на изкуствения интелект, както и да насърчи последователността в разработването и внедряването на системи с изкуствен интелект.
Общият речник за ИИ може също да бъде от полза за бизнеса и организациите, които се интересуват от внедряването на ИИ технологии. С негова помощ, фирмите могат да вземат информирани решения за това в кои насоки и проекти да инвестират и как да ги интегрират в своята дейност. Това ще доведе до подобрена ефективност, по-висока производителност и удовлетвореност на клиентите.
Важно е да се отбележи, че ISO/IEC 22989 е само едно парче от пъзела, когато става дума за стандартизация в областта на ИИ. Други стандарти се разработват за различни аспекти на ИИ, включително етика, безопасност и производителност. Ето защо е важно за бизнеса и организациите да се информират за най-новите разработки в стандартизацията за ИИ и да гарантират, че следват най-добрите практики.
Тъй като ИИ системите стават все по-разпространени, за обществото е от изключително значение да изгради доверие в тях. Удостоверяване на надеждността на ИИ системите преминава през установяване на стандарти за машинно обучение (МО). Изискванията тук се разделят на технически и етични. Техническите изисквания са свързани с аспекти на машинно обучение, включително неговата точност, надеждност и проследимост. Етичните изисквания са свързани с принципи като прозрачност, поверителност и недискриминация. Това е направено в ISO/IEC 23053:2022 "Рамка за системи с изкуствен интелект (ИИ), използващи машинно обучение (МО)".
Тъй като системите с изкуствен интелект стават по-сложни и интегрирани, има нарастваща нужда от стандартизиран подход към тяхното управление. В процес на разработка е нов стандарт ISO/IEC 42001 "Информационни технологии – Изкуствен интелект – Система за управление". Той има за цел да предостави рамка за управление на ИИ системи през целия им жизнен цикъл, от разработката до внедряването, експлоатацията и поддръжката. Едно от ключовите предимства на ISO/IEC 42001 ще е предоставянето на структуриран подход за управление на ИИ системи, който да осигури надеждност, безопасност и сигурност на ИИ приложения, да намали рисковете и да подобри цялостната си производителност. Като се има предвид, че ИИ е толкова широкообхватен, се очаква ISO/IEC 42001 да стане неразделна част от наложили се стандарти като ISO 9001 за управлението на качеството, ISO 14001 за управлението на околната среда и ISO/IEC 27001 за киберсигурността. Проектът на стандарт вече е преминал през фазата на обществено обсъждане и очаква одобрение.
Разработването и внедряването на стандарти е важна стъпка към установяването на единен подход към управлението на ИИ. Като предоставя ясни насоки и най-добри практики, стандартите ще помогнат на бизнеса и организациите да смекчат рисковете, свързани с приемането на ИИ, и да подобрят цялостната си производителност.